Analista de Inteligencia de Fuentes Abiertas – OSINT

Objetivo: Introducir los conceptos clave de inteligencia y los principios básicos del OSINT, así como su importancia en la recopilación de información de fuentes abiertas.

·         Introducción a la Inteligencia Competitiva:

• • Concepto y fundamentos.
  • Clasificación o tipos de inteligencia, con énfasis en la Inteligencia Competitiva.
  • Ciclo de Inteligencia: Etapa de recolección de datos.

·         Introducción al OSINT:

• • Concepto y fundamentos.
  • Beneficios y riesgos asociados al uso de OSINT.
  • Clasificación de fuentes abiertas: Tipos y ejemplos.

·         Ética y Legalidad en OSINT:

• • Principios éticos en la recolección de datos.
  • Limitaciones legales en el uso de fuentes abiertas.

·         Buenas Prácticas de Ciberseguridad:

• • Recomendaciones para la búsqueda segura de información en Internet.

·         Visión General de las Herramientas OSINT:

• • Tipos de herramientas y su importancia en la recolección de datos.
  • Introducción a los operadores booleanos y su utilidad.

Objetivo: Enseñar el uso de herramientas específicas para la recolección de información en fuentes abiertas, junto con técnicas para optimizar búsquedas.

·         Operadores Booleanos:

• • Concepto, estructura y ejemplos prácticos.

·         Definición del Objetivo de Búsqueda:

• • Identificación del propósito de la recolección de información.
  • Determinación de palabras clave y ecuaciones de búsqueda.

·         Introducción a Herramientas OSINT:

• • Metabuscadores y macrobuscadores.
  • Rastreadores y comandos Dork.
  • Fuentes de bases de datos públicas.

·         Niveles de Internet:

• • Clear Net: Métodos para búsquedas básicas y avanzadas.
  • Deep Net y Dark Net: Qué son y condiciones de seguridad para el acceso.

·         Práctica Aplicada:

• • Simulaciones de búsqueda con herramientas y plataformas seleccionadas.

Objetivo: Profundizar en técnicas avanzadas de recolección de datos y explorar casos específicos para aplicar lo aprendido.

·         Definición de Criterios Geográficos:

• • Cómo delimitar regiones para la búsqueda de información relevante.

·         Técnicas de Optimización de Búsquedas:

• • Refinamiento de palabras clave y uso avanzado de operadores booleanos.
  • Adaptación de ecuaciones de búsqueda para diferentes contextos.

·         Exploración Avanzada de Fuentes Abiertas:

• • Fuentes no convencionales para OSINT (redes sociales, foros especializados, etc.).
  • Identificación y acceso seguro a bases de datos internacionales.

·         Condiciones de Seguridad:

• • Medidas de protección al realizar búsquedas en Internet.
  • Prácticas recomendadas para evitar rastros digitales.

·         Casos Prácticos:

• • Ejercicios grupales enfocados en la recolección de datos bajo escenarios específicos.

·         Cierre del Curso:

• • Resumen de herramientas y técnicas aprendidas.
  • Recomendaciones finales para continuar desarrollando habilidades en OSINT.