EQUIPO DOCENTE
Conocedores, con sabiduría en la enseñanza
Ing. Rafael Rodríguez Venegas
Ing. Industrial titulado por la Universidad de Lima. Estudios realizados en: University of California, Berkeley, Finanzas, Escuela de Post-Grado de Economía de la Universidad de Lima. Post-Grado en la Escuela de Administración de Negocios para graduados – ESAN J.L. Kellogg Graduate School of Management, Maestría en Educación, entre otros.
Gerente general de RODVE Consultores, empresa especializada en Gestión de procesos BPM, Reingeniería Financiera y Restructuración Patrimonial. Gerente general y Director de empresas nacionales e internacionales. Ex catedrático en la Escuela de Negocios de la Universidad de Lima en los cursos de Inversiones, Administración del Riesgo Financiero. Expositor Internacional en temas de Gestión empresarial, Inteligencia Competitiva. Ha ocupado cargos como: Catedrático en el Diplomado de Inteligencia Competitiva del Centro de Altos Estudios Nacionales - CAEN, Catedrático de la Escuela Nacional de Inteligencia – ENI; Profesor de la escuela de Inteligencia del Ejército, actualmente Presidente de la Sociedad de Inteligencia Competitiva Perú.
Renzo Roncal Soto
Ing. Electrónica, con Maestría en Ciencias de Datos. Especialista en inteligencia estratégica, ciencia de datos y ciberseguridad, con trayectoria en recolección, análisis y modelamiento de información en entornos gubernamentales, corporativos y de seguridad. Cuenta con experiencia en seguridad nacional, análisis de riesgos y prospectiva estratégica, con enfoque en docencia y formación de profesionales en inteligencia, ciberseguridad y análisis de datos.
Desde 2022 trabaja en Southern Perú, unidad minera Tía María, en la jefatura de relacionamiento comunitario, donde desarrolla análisis de redes de actores, analítica avanzada y modelamiento de procesos para seguridad corporativa, gestión de riesgos y monitoreo de conflictos socioambientales.
Su experiencia en la Dirección Nacional de Inteligencia incluye liderazgo de equipos en OSINT, contrainteligencia y gestión de amenazas, aplicando metodologías como MICMAC, análisis de redes con Gephi y modelamiento predictivo en Power BI y R. Ha desarrollado análisis criminal, detección de patrones de amenaza y estudios prospectivos mediante machine learning, big data y análisis de tendencias para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Carla Cárdena Arestegui
Comunicadora de la Universidad de Lima, con estudios de maestría en Ciencia Política y Gobierno por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). especialista en comunicación política y periodismo con amplia experiencia en análisis del discurso, manejo de medios a nivel nacional y gestión de comunicación estratégica.
Docente de Educación Continua de la PUCP. Asimismo ha sido docente de los cursos Análisis de Contenido y Procesamiento de la Información en Medios en la Escuela Nacional de Inteligencia (ENI) y de Gestión Estratégica de la Información en la Sociedad de Inteligencia Competitiva (SIC). Actualmente es miembro de la SIC y realiza asesorías a diferentes empresas previniendo escenarios con el fin de evitar coyunturas críticas y dar información de valor para una acertada toma de decisiones.
Profesora en la Diplomatura de Especialización en Inteligencia Competitiva
Mario Vignettes Del Olmo
Ing. Electrónica, con Maestría en Ciencias de Datos. Especialista en inteligencia estratégica, ciencia de datos y ciberseguridad, con trayectoria en recolección, análisis y modelamiento de información en entornos gubernamentales, corporativos y de seguridad. Cuenta con experiencia en seguridad nacional, análisis de riesgos y prospectiva estratégica, con enfoque en docencia y formación de profesionales en inteligencia, ciberseguridad y análisis de datos.
Desde 2022 trabaja en Southern Perú, unidad minera Tía María, en la jefatura de relacionamiento comunitario, donde desarrolla análisis de redes de actores, analítica avanzada y modelamiento de procesos para seguridad corporativa, gestión de riesgos y monitoreo de conflictos socioambientales.
Su experiencia en la Dirección Nacional de Inteligencia incluye liderazgo de equipos en OSINT, contrainteligencia y gestión de amenazas, aplicando metodologías como MICMAC, análisis de redes con Gephi y modelamiento predictivo en Power BI y R. Ha desarrollado análisis criminal, detección de patrones de amenaza y estudios prospectivos mediante machine learning, big data y análisis de tendencias para apoyar la toma de decisiones estratégicas.