Información que necesitas saber
DESCRIPCIÓN
El rápido avance de la Inteligencia Artificial (IA) genera oportunidades y desafíos a los países. La promulgación de la Ley N° 31814, su Reglamento (D.S. N° 115-2025-PCM) y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA 2026-2030) establecen un escenario de transformación obligatoria, imponiendo a las entidades públicas plazos de adecuación perentorios (de 1 a 3 años según su tipo) para garantizar un despliegue seguro, ético y transparente de la IA.
La RM N°152-2026-PCM del 29 de abril de 2026 que aprobó la ENIA 2026-2030, indica entre sus considerandos, que estamos partiendo desde entidades públicas con un ineficiente gobierno y gestión de esta tecnología, con desarrollos incipientes, sin estándares comunes de seguridad y desarrollo, con escasez de talento especializado para su gestión y ausencia de marcos que mitiguen los riesgos de sesgos algorítmicos y posible afectación a derechos fundamentales.
El diagnóstico de la ENIA 2026-2030, cita la “Estrategia de implementación de IA para el gobierno digital del Perú” realizado por el Centro de Cooperación en Gobierno Digital Corea-Perú en el 2024, que afirma que el estancamiento en la adopción de IA en el Estado responde a un bloqueo estructural multidimensional. A las conocidas barreras de falta de infraestructura de hardware, escasez de talento humano en IA y falta de presupuesto; se suma la incertidumbre institucional como una preocupación fundamental al momento de adoptar la IA. En este informe, el 69% de los servidores públicos reporta riesgos no técnicos como sus principales preocupaciones: el 29% señala la responsabilidad legal derivada de la IA como su mayor freno, seguido por las vulnerabilidades de ciberseguridad (22%), el temor a decisiones erróneas de la IA (18%), disminución de la confianza del usuario (13%), incumplimiento de regulaciones (10%), pérdida de empleo (5%) y otros”.
Los profesionales y decisores del sector público enfrentan un mercado de capacitación polarizado entre cursos técnicos para programadores y charlas de divulgación genérica, sin herramientas que respondan a estas preocupaciones en el marco de las restricciones y mecanismos de control del Estado peruano. Este curso se justifica y cobra relevancia al llenar este vacío.
El enfoque con el que se abordará el curso se basa en una metodología de aprendizaje aplicado. Se alejará de los escenarios genéricos para centrarse en el trabajo con los procesos y problemas reales de la entidad que traerá cada participante. Utilizará el análisis de la normativa y casos peruanos concretos e integrará talleres prácticos de uso de herramientas de IA en cada sesión, complementados con espacios de diálogo entre perfiles directivos.
El impacto esperado de este programa es dotar al participante de un criterio decisional autónomo y de control institucional. Al finalizar, los decisores y futuros Oficiales de Inteligencia Artificial (OIA) mejorarán su capacidad de análisis para evaluar proveedores de forma independiente, identificar e intervenir ante riesgos legales y éticos, diseñar la estructura de gobernanza exigida por la ley y decidir de manera informada cuándo implementar IA y cuándo no hacerlo.
OBJETIVOS
Objetivo general
Dotar a los participantes de las competencias necesarias para liderar la implementación de la Inteligencia Artificial en su entidad, en cumplimiento de la Ley N° 31814, el Reglamento aprobado por D.S. N° 115-2025-PCM y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026-2030, procurando un despliegue seguro, ético y técnicamente solvente.
Competencias específicas que el participante obtendrá al finalizar el curso
El participante será capaz de:
Competencia 1: Discernimiento técnico esencial: Distinguir con claridad qué es Inteligencia Artificial, qué no lo es, y qué tipos de IA aplican a problemas específicos del sector público, evitando confusiones comunes entre automatización, analítica avanzada y IA real.
Competencia 2: Dominio normativo operacional: Interpretar y aplicar el marco normativo vigente (Ley 31814, D.S. 115-2025-PCM, ENIA) identificando obligaciones específicas, plazos por tipo de entidad, riesgos legales y mecanismos de supervisión.
Competencia: 3 Diagnóstico institucional: Realizar un diagnóstico de la madurez institucional de su entidad para adoptar IA, evaluando datos, procesos, personal, infraestructura y gobernanza.
Competencia 4: Selección estratégica de casos de uso: Identificar y priorizar casos de uso de IA con criterios objetivos de viabilidad, impacto y riesgo, distinguiendo proyectos ejecutables de aspiraciones no realizables.
Competencia 5: Evaluación de datos para IA: Conocer criterios de calidad de datos requeridos para IA, comprendiendo por qué los datos transaccionales no equivalen a datos para entrenamiento y qué pre-trabajo se necesita.
Competencia 6: Gestión de riesgos de IA: Identificar y categorizar riesgos asociados a sistemas de IA (legales, éticos, operacionales, reputacionales) y reconocer cuándo un sistema es de riesgo alto y qué obligaciones adicionales activa.
Competencia 7: Diseño de gobernanza institucional: Diseñar la estructura mínima de gobernanza institucional para IA: roles, comités, decisiones, documentación, supervisión humana operativa y articulación con SGTD, INACAL y autoridades sectoriales.
Competencia 8: Formulación del Plan de Acción de IA: Criterios para formular un Plan de Acción de Inteligencia Artificial alineado al Plan de Gobierno y Transformación Digital institucional, con objetivos, proyectos priorizados, cronograma realista y mecanismos de seguimiento.
Competencia: 9 Criterio decisional autónomo: Tomar decisiones informadas sobre cuándo implementar IA y, lo que es igualmente importante, cuándo no implementarla porque una regla de negocio o un proceso bien diseñado resuelve mejor el problema.
El contexto que obliga a actuar:
El Decreto Supremo N° 115-2025-PCM, que reglamenta la Ley N° 31814 de Inteligencia Artificial, trae obligaciones jurídicas con plazos vencidos o por vencer. Las entidades del Poder Ejecutivo, Legislativo, Judicial y los Organismos Constitucionalmente Autónomos disponen de un (1) año desde la publicación del Reglamento para adecuarse plenamente. Los gobiernos regionales, universidades públicas y empresas estatales tienen dos (2) años. Los gobiernos locales Tipo A, B y C, tres (3) años.
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026-2030 refuerza estas obligaciones con metas concretas, indicadores de cumplimiento y un esquema de supervisión que la SGTD reporta directamente a la Contraloría General de la República ante incumplimientos.
En este escenario, los titulares de entidad, líderes de Gobierno y Transformación Digital y futuros OIA enfrentan no sólo una opción de adopción tecnológica, sino una exigencia de cumplimiento normativo con consecuencias administrativas, legales y reputacionales.
La brecha que este curso cierra.
La evaluación del estadio de preparación de IA en Perú (UNESCO, 2025) y el diagnóstico del Centro de Cooperación Perú-Corea (DGCC, 2025) coinciden en un importante hallazgo: el 59% de las entidades públicas tiene planes de incorporar IA, pero solo el 9% opera servicios reales. La diferencia no es presupuestal ni tecnológica: es de capacidad decisional y gobernanza institucional.
Este curso no enseña a programar IA ni a desarrollar algoritmos. Enseña algo más urgente y más escaso: cómo decidir sobre IA con criterio propio, evaluar proveedores sin dependencia, identificar riesgos antes de que se materialicen, y construir gobernanza institucional cumpliendo el marco normativo vigente.
Por qué este curso, por qué ahora
La oferta formativa actual en IA en el Perú se concentra en tres categorías: cursos técnicos universitarios (orientados a desarrolladores), cursos genéricos de divulgación (sin marco normativo nacional) y servicios de consultoría privada (orientados a vender soluciones). Ninguno aborda específicamente la capa de decisión gerencial pública con conocimiento del Estado peruano, sus instrumentos de gestión, sus mecanismos de control y sus restricciones reales. Este curso ocupa precisamente ese vacío: traduce el marco normativo (Ley 31814, D.S. 115 2025, ENIA 2026-2030) en decisiones operativas concretas, casos peruanos reales y herramientas aplicables al muy corto plazo.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
El curso está diseñado para dos perfiles complementarios que hacen parte del núcleo decisional de la gobernanza de IA en las entidades públicas, conforme al D.S. N° 115-2025 PCM y la ENIA 2026-2030:
Perfil 1: Líderes de Gobierno y Transformación Digital
Miembros de Comités de Gobierno y Transformación Digital (CGTD), secretarios generales, directores generales y ejecutivos, gerentes regionales y municipales y jefes de oficinas de tecnologías de información, responsables o coordinadores o articuladores de Gobierno y Transformación Digital institucional. Encargados de incorporar proyectos de IA en el PGTD, conformar equipos multidisciplinarios y articular con la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD), Instituto Nacional de Calidad (INACAL), autoridades de protección de datos y órganos de control.
Su brecha crítica: aunque algunos miembros del CGTD podrían conocer TI tradicional, podrían no conocer la lógica diferenciada de proyectos de IA (datos, sesgos, supervisión humana, evaluación de impacto), ni dominar el marco ético-regulatorio que rige a partir del Decreto 115.
Perfil 2: Futuros Oficiales de Inteligencia Artificial (OIA)
Servidores designados o por designar para asumir el rol de OIA conforme al Reglamento de la Ley de IA. Responsables de identificar, diseñar y planificar casos de uso de IA, supervisar su ejecución, formular el Plan de Acción de Inteligencia Artificial institucional y reportar al Comité de Gobierno y Transformación Digital. Su brecha crítica: rol normativamente exigido pero operacionalmente indefinido. No existen referencias previas, ni protocolos consolidados, ni masa crítica de pares para aprendizaje horizontal.
METODOLOGÍA
Profesional en Ingeniería Electrónica y Ciencia de Datos, con estudios de maestría en gestión pública; y con más de 25 años de experiencia liderando proyectos de gobierno digital y políticas de Ciencia, Tecnología e Innovación en el Estado peruano. Su trayectoria incluye haber sido Directora de Evaluación y Gestión del Conocimiento del CONCYTEC, Líder de Gobierno y Transformación Digital del CONCYTEC, Oficial de Seguridad de la Información en el MINSA, Gerente de Capacitación y Gestión del Conocimiento de la Cooperación Latinoamericana de Redes Avanzadas (RedCLARA) e investigadora del INICTEL-UNI. Ha participado en proyectos críticos de transformación digital del Estado en gestión de información y conocimiento (PeruCRIS), mejora de la plataforma de compras públicas, interoperabilidad gubernamental (PIDE) e historia clínica electrónica (RENHICE), tanto en la Presidencia del Consejo de Ministros como en el Ministerio de Salud. Participó en el despliegue de IPv6 en el país, miembro fundadora de Internet Society Perú e instructora técnica de conectividad centrada en la comunidad de Internet Society. Su especialización combina arquitectura digital, gobernanza de datos, gestión pública práctica, cooperación internacional (UE-LAC, Horizonte Europa) y dominio técnico actualizado en ciencia de datos para la gestión pública y ciencias sociales, herramientas de IA, machine learning supervisado y no supervisado, análisis geoespacial, administración de sistemas y evaluación de políticas públicas. Precisamente porque ha estado dentro del Estado peruano (no fuera como consultor), conoce las restricciones reales, los mecanismos de control, y lo que funciona versus lo que es teórico. Esta perspectiva es la que diferencia este curso de ofertas académicas o consultoras genéricas.
CONDICIONES ESPECIALES PARA EL CURSO
EVALUACIÓN
FECHAS: 17, 19 y 21 de agosto 2026
HORARIO: de 19:00 a 22:00 horas (-5 GMT, Lima, Perú)
